package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1、查询出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map(menu -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //将集合逆序 2/34/225
        Collections.reverse(parentPath);
        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据
        //redis.delete("catalogJson"); 等待下次主动查询进行更新
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categroys() {
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }

    // TODO 产生堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    // 1、SpringBoot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信。
    // 2、lettuce的bug导致的堆外内存溢出 -Xmx300m 如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx300m 作为堆外内存
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        /**
         * 1、null结果缓存，解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（随机值），解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */

        //1、加入缓存逻辑
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            System.out.println("缓存不命中....将要查询数据库....");
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();

            //4、将数据库中查询出来的数据返回
            return catalogJsonFromDB;
        }
        System.out.println("缓存命中....直接返回....");
        //拿出的字符串，再转换成json返回【即序列化和反序列化】
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,
                new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存中的数据如何数据库保持一致。
     * 即缓存数据一致性问题：
     *  1、双写模式
     *  2、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {
        //1、锁的名字一样，锁就是一样的
        //锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品，product-11-lock，product-12-lock
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock(); //加锁
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock(); //释放锁
        }
        return dataFromDB;
    }

    //使用Redis分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功....");
            //2、设置过期时间（必须和加锁是同步的，原子的）
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            //加锁成功...执行业务
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
                //redis分布式锁的核心，其实就是让加锁和删除锁两个操作都是原子性
                //即原子加锁和原子解锁
            }
            //执行业务完毕，删除锁
//            redisTemplate.delete("lock");

            //删除锁两个步骤：获取锁对比，对比成功删除。这两个必须是原子操作
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (lockValue.equals(uuid)) {
//                //说明锁是自己放的，然后才能删除锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDB;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败....等待重试....");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //加锁失败...重试。synchronized() 自旋
            //休眠100ms重试
            return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock(); //自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,
                    new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库....." + Thread.currentThread().getName());
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为1次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categroys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = level1Categroys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            //2.1、查询出这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(level2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null,
                            level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //2.2.1、找当前二级分类的三级分类数据封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelogs = getParent_cid(selectList, level2.getCatId());
                    if (level3Catelogs != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelogs.stream().map(level3 -> {
                            //2.2.2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(),
                                    level3.getCatId().toString(), level3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3、更新缓存中的数据，将从数据库中查询到的数据保存到缓存中
        //将对象转为json放入缓存中，json跨语言，跨平台兼容
        String json = JSON.toJSONString(listMap);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", json, 1, TimeUnit.DAYS);

        return listMap;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        // TODO 本地锁：synchronized JUC（lock），在分布式场景下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓冲中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDB();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        //        .eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    //255/34/2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找出所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}